Vibe coding: какво означава и защо дава шанс на хората с бизнес мислене

Какво означава vibe coding

Терминът е на Андрей Карпати от 2025 г. и още същата година речникът Collins го избра за дума на годината. Определението на Collins е просто: използване на изкуствен интелект, на който казвате на естествен език какво да напише, за да създаде компютърен код.

В първоначалния смисъл vibe coding означава да описваш какво искаш, да приемаш каквото излезе и почти да забравиш, че отдолу има код. За игра в събота следобед това е чудесно. За система, през която минават поръчки и пари, е сигурен път към беля. Затова тук използвам думата в по-широкия смисъл: човек, който не пише код сам, а го създава, като казва на AI агент какво да направи.

Професионалните програмисти гледат на това с недоверие. В проучването на Stack Overflow за 2025 г. 77,5% от участниците казват, че vibe coding не е част от професионалната им работа. От тяхна гледна точка това е разумно. За собственика на бизнеса няма значение, защото той не се състезава с програмистите, а с конкурента си.

Какво се промени: инструментите вече вършат работата, не само подсказват

Доскоро AI в програмирането беше по-умно автоматично довършване на кода. Днес инструменти като Claude Code и Codex са агенти: четат целия проект, редактират файлове, пускат команди, проверяват резултата и поправят. Официалното описание на Claude Code казва буквално това: инструмент, който чете кода, редактира файлове, пуска команди и работи в терминала, в редактора, в настолно приложение и в браузъра.

Нов е и мащабът. Според GitHub Octoverse за 2025 г. за година в платформата са се регистрирали над 36 милиона нови разработчици, повече от един в секунда. Близо 80% от новите са използвали AI асистента Copilot още през първата си седмица. Голяма част от тези хора не са класически програмисти, а хора, които искат да направят нещо.

Защо бизнес мисленето се среща по-рядко от умението да пишеш код

В софтуера най-трудната част никога не е била писането, а това да знаеш какво точно да напишеш. Кога една поръчка е „готова“? Какво става, ако клиентът върне половината? Кой склад захранва кой магазин? Ако някой от тези отговори е грешен, и най-чистият код в света ще прави грешното нещо бързо.

Собственикът на бизнеса носи тези отговори в главата си. Досега трябваше да ги обясни на програмист, който ги разбира наполовина. Сега може да ги каже направо на агент, който ги изпълнява буквално, и посредникът отпада. Така ценното умение вече е да знаеш какво трябва да прави системата и да можеш да провериш дали го прави. Умението да пишеш код тежи по-малко.

Така при нас се появиха модулите за склад, куриери, връщания и документи за продажба. Нямахме екип програмисти. Знаехме точно как трябва да се движи една пратка и имахме инструмент, който да го изпълни. Модулите са описани в „Модули“.

Какво можете да си направите сами

Най-добрият кандидат е инструмент, който ви трябва всеки ден, който никой готов софтуер не прави точно както трябва и чиито грешки се виждат веднага. Не започвайте с платежна система, започнете с нещо вътрешно.

• Справка, която сега всяка седмица сглобявате ръчно в Excel.
• Екран за склада, който показва какво да се събере, в реда, в който стоката е подредена.
• Сверка между вашата система и Shopify или куриера, която хваща разминаванията.
• Автоматично прочитане на фактурите от доставчика и сравняване с поръчаното.
• Вътрешна страница, която събира данни от три места, които сега отваряте поотделно.

Какво трябва да научите

Синтаксис няма да ви трябва. Ще ви трябват три други неща. Първо, основите: какво е терминал, какво е git и как се връща промяна назад. Второ, навикът да проверявате истинския резултат. Агентът ще каже уверено „готово“ и понякога ще греши. Единствената защита е сами да видите записа в базата, файла или екрана.

Трето, правила. Без писан стандарт всеки разговор с агента започва от нулата и всяка поправка е лотария. С правила като „диагноза преди поправка“ и „най-малката промяна, която решава проблема“ резултатът става предвидим. Anthropic казва същото с други думи в насоките си за агенти: търсете най-простото решение и добавяйте сложност само когато е доказано, че помага.

И нещо, което никой не обича да чува: каквото направите, ще трябва да го поддържате. Софтуерът е машина, която се чупи, когато светът около нея се промени, например когато куриерът смени формата на етикета си.

Честите грешки и как да ви струват малко

Поне три от следните грешки ще направите, защото всички ги правим. Ще поискате всичко наведнъж и агентът ще построи нещо голямо, което никой не разбира. Ще приемете „готово“, без да погледнете резултата. Ще оставите проверка, която е вярна, но след нея няма бутон, който да върши работа, и човекът в склада ще стои в задънена улица.

Никоя от тези грешки не е фатална, ако стъпките са малки. Малката промяна се проверява за минути и се връща назад за секунди. Голямата промяна се проверява с дни и често изобщо не може да се върне. Затова най-полезният навик за човек без опит в програмирането е въпрос на дисциплина: една задача, една промяна, една проверка и чак тогава следващата.

Още един урок идва от данните. Когато нещо „изчезне“ в системата, например пратка, създадена при куриера, но незаписана при вас, питайте какво друго е разчитало на този запис. Обикновено щетата е по-малко в липсващия ред и повече във всичко надолу по веригата, което тихо е спряло да го вижда.

Докога ще трае това предимство

Това е най-важният въпрос и честният отговор е, че не знам, но не е завинаги. Днес предимството идва от това, че малко собственици са опитали. Когато инструментите станат още по-лесни, а те стават, собствената система ще е нещо обикновено, както днес е обикновено да имаш онлайн магазин.

Тогава предимството ще е на тези, които вече са направили своето: две години натрупана система, правила, данни и навици. Затова не ви съветвам просто да „научите AI“. Изберете една истинска задача в бизнеса си и я решете сега, докато за другите е трудно.

Ако искате да видите как го правим ние, без да започвате от нулата, пишете ни през „Контакт“.