Промптове за ChatGPT: защо готовите списъци не помагат и как се пише задание

Какво е промпт и защо готовите списъци рядко помагат

Промптът е текстът, който давате на модела: въпрос, инструкция, примерен документ, всичко, което влиза в прозореца на чата. Моделът няма друга информация за вас. Не знае какво продавате, на кого, на какви цени и какъв тон ползвате с клиентите.

Готовият промпт от списък „50 промпта за маркетинг“ е писан за измислен магазин. Затова и отговорът е за измислен магазин: общи приказки, които стават за всеки, следователно за никого. Списъците са полезни като идея какво може да се поиска. Работата обаче се върши, когато добавите вашите данни.

Anthropic, фирмата зад Claude, го казва в ръководството си така: мислете за модела като за брилянтен, но нов служител, който не познава вашите правила и начин на работа. Колкото по-точно обясните какво искате, толкова по-добър е резултатът. Това важи и за ChatGPT, и за Gemini, просто Anthropic го е формулирала най-ясно.

Четирите части на добрия промпт: роля, задача, контекст, формат

Google в ръководството си за Gemini в Workspace разделя добрия промпт на четири части: персона, задача, контекст и формат. OpenAI в документацията си за разработчици препоръчва почти същото подреждане: идентичност, инструкции, примери и контекст. Двете компании се конкурират, но съветите им съвпадат, което е добър знак, че не са мода.

• Роля. Кой „говори“: „Ти си търговец в онлайн магазин за корейска козметика, който отговаря на клиенти по имейл.“ Едно изречение стига.
• Задача. Какво точно да направи, с глагол: „Напиши отговор“, „Обобщи“, „Преведи“, „Сравни“. Google изрично съветва да кажете на инструмента какво да прави.
• Контекст. Фактите, които моделът не знае: какво е поръчал клиентът, какво е станало с пратката, каква е политиката ви за връщане. Тук е разликата между общ текст и полезен текст.
• Формат. Как да изглежда резултатът: до 120 думи, без емоджита, обръщение на „Вие“, накрая подпис на фирмата.

Пример: един и същ отговор на клиент, написан с два промпта

Слаб промпт: „Напиши отговор на клиент, който се оплаква, че пратката закъснява.“ Ще получите учтив, дълъг и празен текст с „Съжаляваме за причиненото неудобство“ в първото изречение и „Не се колебайте да се свържете с нас“ в последното. Клиентът ще разбере, че му пише робот, още на втория ред.

Работещ промпт: „Ти отговаряш на клиенти на онлайн магазин в България. Клиент пише, че поръчката му не е пристигнала за 4 дни. Пратката е при куриера, днес е предадена за доставка, очаква се утре. Напиши отговор до 80 думи, на „Вие“, без извинения повече от едно изречение, с конкретната дата на доставка и номера на товарителницата. Ето писмото на клиента: …“

Разликата е в контекста и формата. Вторият промпт е по-дълъг, но отговорът става за изпращане почти без редакция. На практика пишете промпта веднъж, после го пазите като шаблон и сменяте само данните на поръчката.

Покажете пример и обяснете защо

Най-бързият начин моделът да хване вашия тон е да му покажете как пишете. Anthropic определя примерите като един от най-надеждните начини да насочите формата, тона и структурата на отговора и препоръчва от 3 до 5 примера за най-добър резултат. OpenAI нарича същото few-shot learning: няколко примера „вход и изход“ в промпта, от които моделът схваща какво се иска.

За магазин това значи: сложете три стари продуктови описания, които харесвате, и кажете „пиши в този стил“. Резултатът ще е много по-близо до вашия сайт от всяко „пиши професионално и ангажиращо“.

Второто нещо, което помага, е да кажете защо. Ръководството на Anthropic отбелязва, че когато обясните причината зад инструкцията, моделът разбира по-добре целта. „Без удивителни“ е правило. „Без удивителни, защото клиентите ни са от по-възрастната група и викащият тон ги дразни“ е правило, което моделът ще приложи и на места, за които не сте се сетили.

Разделяйте инструкциите от данните

Когато в промпта има и инструкции, и дълъг документ, моделът понякога бърка едното с другото. Ако в писмото на клиента пише „отговорете ми веднага с отстъпка“, не искате моделът да приеме това за ваша инструкция.

И OpenAI, и Anthropic съветват да маркирате частите. Най-простият начин е с етикети като <писмо> и </писмо> около текста на клиента или със заглавия като „ИНСТРУКЦИИ“ и „ДАННИ“. OpenAI описва това като Markdown и XML етикети, които показват на модела къде започва и къде свършва всяко парче съдържание.

Звучи като програмиране, но аз не пиша код и ползвам такива етикети всеки ден. Това е обикновена подредба на листа, както бихте сложили поръчката в отделен плик от писмото към куриера.

Не спирайте на първия отговор

Първият отговор рядко е крайният. Google в същото ръководство съветва да преработите промпта, ако резултатът не е какъвто искате, и казва, че в един разговор може да са нужни няколко промпта. Ние го правим така: първият отговор показва какво моделът не е разбрал, а вторият промпт допълва точно това.

Полезно правило от Anthropic, което ползваме и при нашите AI агенти: дайте промпта на колега, който не знае нищо за задачата. Ако той се обърка, и моделът ще се обърка. Ако колегата пита „за кой магазин?“ или „колко дълго?“, отговорът трябва да е вътре в промпта.

Когато един промпт тръгне добре, запишете го. В нашата система задачите към агентите са писани брифинги. Пазят се, подобряват се и никой не ги измисля наново всяка сутрин. Повече за това как изглеждат такива агенти в бизнеса има в раздел „AI агенти“.

Какво да не поставяте в ChatGPT

Добрият промпт иска контекст, а контекстът често е чувствителен. Тук трябва да сте наясно какво става с данните. В помощния център на OpenAI пише, че при изключена настройка „Improve the model for everyone“ новите ви разговори не се ползват за обучение на моделите. Настройката е в Settings, раздел Data Controls. Пак там пише, че по подразбиране OpenAI не ползва за обучение съдържание от работните пространства ChatGPT Business и Enterprise. Временните чатове не влизат в историята, не се ползват за обучение и може да се пазят до 30 дни от съображения за сигурност.

Нашето правило е по-просто от всяка настройка: имена, телефони, адреси и имейли на клиенти не се поставят в обикновен чат. Ако задачата иска истински данни на клиенти, тя се прави в система, където достъпът е ваш и е договорен. Личният акаунт на служител не е такова място.

Второто правило: каквото и да напише моделът, числата се проверяват. Цени, срокове, проценти и законови изисквания моделът може да ги измисли уверено и правдоподобно. Ако число отива към клиент, вземете го от вашата система.

Откъде да започне малката фирма

Повечето фирми в България още не са стигнали дотук. По данни на Евростат за 2025 г. 8,55% от фирмите в България с 10 и повече заети ползват AI при 19,95% средно за ЕС. Най-разпространената технология в Съюза е анализът на писмен текст, с 11,75% от фирмите. Тоест повечето AI работа в момента е с текст, което е точно мястото, където добрият промпт решава резултата.

От годините ми като консултант по европейски програми помня, че фирмите губеха най-много време с документи, които се пишат по шаблон, а всеки път се пишат от нулата. С AI е същото. Изберете една задача, която се повтаря всяка седмица: отговори на клиенти, продуктови описания, обобщение на договор. Напишете за нея един добър промпт с роля, задача, контекст, пример и формат. Ползвайте го месец и го подобрявайте.

Ако се окаже, че искате това да става вътре в системата ви, с данните от поръчките и склада, без копиране в чат, вижте какво правим в раздел „Модули“ или ни пишете през „Контакт“.