AI инструменти и документация: полезните сайтове, от които се учим и взимаме готови решения

Как да ползвате този списък

Правилото ни е първо официалната документация, после всичко останало. Блоговете и видеата остаряват за месеци, а в AI един месец е много време. Само в документацията на производителя пише как инструментът работи днес. Видеоурокът показва как е работил в деня, в който е сниман.

Почти всичко е на английски. Ако това ви пречи, отворете страницата и помолете самия AI да ви я обясни на български. Между другото, това е и първото полезно упражнение.

Тук няма каталози с „1000 AI инструмента“, платени курсове с обещание за доход и инструменти, за които не сме проверили, че съществуват. Ако търсите готово решение за магазин, склад или реклама, вижте какво сме направили в „AI агенти и автоматизации“ или ни пишете през „Контакт“.

Официална документация на големите доставчици

Тук са верните данни за моделите, цените, ограниченията и възможностите. Оттук започвате, когато искате да знаете какво точно може един инструмент.

• Claude Platform Docs (platform.claude.com/docs) е документацията на Anthropic за API-то, моделите, инструментите и агентите. Оттук ще разберете кой модел за какво е.
• Claude Code Docs (code.claude.com/docs) описва агента за програмиране Claude Code: инсталация, CLAUDE.md, skills, hooks, MCP и добри практики.
• OpenAI API Docs (developers.openai.com/api/docs) е документацията на OpenAI за модели, промптове, инструменти, агенти и цени.
• Codex Docs (learn.chatgpt.com/docs) е официалната документация на Codex от OpenAI. Пише къде работи (CLI, редактор, облак, приложение) и как се пише AGENTS.md.
• Gemini API Docs (ai.google.dev/gemini-api/docs) е документацията на Google за моделите Gemini, с примери на няколко езика за програмиране.
• Google AI Studio (aistudio.google.com) по описанието на Google е място, където без инсталиране пробвате промптове, взимате ключове за API и правите бързи прототипи.

Ръководства за писане на промптове

Добрият промпт е ясно задание, без магически фрази. Тези безплатни ръководства учат как се пише такова задание.

• Prompt engineering overview на Anthropic (platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview) започва от правилното място: първо определяте какво е успех и как ще го проверите, после пишете промпта.
• Интерактивният урок на Anthropic (github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial) има 9 глави с упражнения, от основната структура до това как моделът да не си измисля. Писан е за по-стари модели, но основите важат.
• Prompt engineering guide на OpenAI (developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering) обяснява структурата на промпта, примерите, контекста и тестването.
• Prompting strategies на Google (ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies) учи на ясни инструкции, примери и разделяне на сложната задача на части.
• Prompt Engineering Guide на DAIR.AI (promptingguide.ai) е независим справочник за техниките със свободно достъпно съдържание.

Безплатни курсове, включително на български

Ако предпочитате подредено обучение пред четене на парчета, тези курсове са добри и не струват пари.

• Elements of AI (elementsofai.com/bg) е безплатният курс на Университета в Хелзинки и MinnaLearn и има българска версия. Въвежда в темата без математика и програмиране и е най-добрият старт за човек от бизнеса.
• Claude Academy (academy.claude.com) събира безплатните курсове на Anthropic, например AI Fluency и курс за възможностите и ограниченията на моделите.
• Hugging Face Learn (huggingface.co/learn) има курсове за езикови модели, агенти и други теми. Курсът за AI агенти е безплатен и дава безплатен сертификат.
• DeepLearning.AI (deeplearning.ai/courses) предлага кратки курсове, правени заедно с доставчиците, включително курс за Claude Code с Anthropic.

Готови инструменти: skills, plugins и MCP сървъри

Тази част спестява най-много време, защото няма нужда да пишете от нулата нещо, което някой вече е направил и споделил. Skill е папка с инструкции, която учи агента на конкретна работа. MCP е отвореният стандарт за свързване на AI с външни системи; собствената му документация го сравнява с USB-C порт за AI приложенията. Plugin е пакет, в който може да има и двете.

• Agent Skills (agentskills.io) е отвореният стандарт за skills, създаден от Anthropic. Поддържат го Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor и други.
• anthropics/skills (github.com/anthropics/skills) съдържа официалните примерни skills на Anthropic, включително за Word, PDF, PowerPoint и Excel. В Claude Code се инсталират с две команди.
• Claude Marketplace (claude.com/marketplace/plugins) е каталог с plugins за Claude Code: преглед на код, връзки с GitHub, Figma и Slack, тестване в браузър и други.
• Plugins в Claude Code (code.claude.com/docs/en/plugins) обяснява как се добавя каталог, как се инсталира plugin и какво да прегледате преди това.
• Model Context Protocol (modelcontextprotocol.io) е официалната документация на MCP: какво е, как се прави сървър, правила за сигурност.
• Официалният MCP регистър (registry.modelcontextprotocol.io) е търсачка за публикуваните MCP сървъри.
• modelcontextprotocol/servers (github.com/modelcontextprotocol/servers) съдържа референтните MCP сървъри (файлове, git, fetch, памет). За сървъри от други автори хранилището препраща към регистъра.
• AGENTS.md (agents.md) е отвореният формат за файл с правила за агентите. Четат го Codex, Gemini CLI, Cursor и много други.
• awesome-claude-code (github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code) е неофициален подбран списък със skills, агенти и инструменти около Claude Code. Не е свързан с Anthropic.

Агенти, които да инсталирате, и готов код

Внимавайте с чуждите plugins и сървъри. Документацията на Claude Code казва ясно, че инсталираният plugin може да пуска код с вашите права. Преди да инсталирате нещо от непознат автор, прочетете какво прави.

• Claude Code (code.claude.com/docs/en/overview) е агентът на Anthropic, който чете проекта, редактира файлове и пуска команди. Работи в терминала, в редактора, като настолно приложение и в браузъра.
• Codex CLI (github.com/openai/codex) е агентът на OpenAI с отворен код (Apache-2.0), който работи локално в терминала.
• Gemini CLI (github.com/google-gemini/gemini-cli) е агентът на Google с отворен код. Според описанието в хранилището с личен Google акаунт имате безплатен лимит от 1000 заявки на ден.
• Claude Cookbooks (github.com/anthropics/claude-cookbooks) съдържа готови примери на Python: класифициране, обобщаване, работа с инструменти, четене на PDF.
• OpenAI Cookbook (developers.openai.com/cookbook) събира примери и рецепти за агенти, Codex, оценки и работа с изображения и звук.
• Hugging Face Models (huggingface.co/models) е най-големият каталог с отворени модели, над 3 милиона към октомври 2026 г. Трябва ви, ако искате модел на собствен сървър.

Стъпка по стъпка: как човек от бизнеса да започне сам

Ако днес започвах от нулата, без да съм програмист, бих започнал в този ред.

1. Минете Elements of AI на български. Трябват ви две-три вечери, за да разберете какво е AI и какво не е.
2. Изберете един асистент (Claude, ChatGPT или Gemini) и го ползвайте две седмици за истинска работа: писма, текстове, справки. С едно от ръководствата за промптове се научете да пишете ясни задания.
3. Изберете една истинска вътрешна задача, която ви изяжда времето. Запишете как изглежда добрият резултат.
4. Инсталирайте агент за програмиране (Claude Code, Codex или Gemini CLI) по официалната документация. Научете три неща: терминала, git и как се връща промяна назад.
5. Напишете кратък файл с правила (CLAUDE.md или AGENTS.md): първо диагноза, после поправка; най-малката промяна; проверка на истинския резултат.
6. Преди да пишете нещо сами, потърсете готов skill, plugin или MCP сървър за задачата.
7. Проверявайте резултата сами, в истинските данни. Когато агентът каже „готово“, това още нищо не доказва.
8. Ако ще работите с лични данни или с клиенти, прегледайте задълженията си по Регламента за AI на сайта на Европейската комисия (ai-act-service-desk.ec.europa.eu). Там има и инструмент за проверка на съответствието.